
La victoire d’une intelligence artificielle sur un humain a fait les gros titres de la presse récemment. En effet, Google Deepmind s’est affranchie d’un des joueurs les plus talentueux de Go, un jeu de stratégie Japonais.
Mais Google n’a pas l’air de vouloir s’arrêter et son intelligence artificielle s’intéresse maintenant à Hearthstone. Bien qu’elle ne soit pas encore prête à battre Kolento en duel, les ingénieurs commencent à lui faire apprendre les mécaniques des cartes.
Découvrez un résumé du rapport à la suite de cette news. Pensez-vous qu’un jour Google Deepmind sera rang 1 légende ?
Dans un article publié par les chercheurs de l’université de Oxford, on apprend que l’intelligence Artificielle Google Deepmind apprend maintenant à reconnaître les cartes Magic et Hearthstone.
Les chercheurs expliquent que la difficulté principale de l’exercice est de transformer les informations visuelles de la carte en données que la machine peut interpréter et « comprendre » pour choisir au mieux ses cartes. En clair, passer du langage humain au langage de l’ordinateur.
La carte Tirion Fordring analysée par le logiciel
Par exemple, certains éléments d’une carte sont fixes, comme son coût en mana ou ses points d’attaque. Mais il arrive que l’effet de la carte vienne changer ces éléments. Mais les chercheurs expliquent qu’avec un nombre suffisant de données, l’ordinateur est capable de comprendre les effets de cartes et surtout d’apprendre leurs effets.
Par exemple, dans le cas du Bombardier cinglé, les chercheurs expliquent que Deepmind a « compris » que la carte était similaire au Bombardier fou. Elle s’est donc inspirée de ce dernier pour comprendre rapidement son fonctionnement. Au contraire, ils expliquent que la carte Préparation est quant à elle beaucoup plus compliquée à assimiler.
La carte Hearthstone à gauche et son code à droite
Alors qu’aujourd’hui Google Deepmind n’en est encore à ses balbutiements, il se pourrait bien qu’un jour, elle se retrouve rang 1 légende. Si cela vous intéresse, vous pouvez consulter l’article original (en anglais).
Source : Kotaku
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